Айтишный дыбр
May. 4th, 2026 04:56 pm![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png){kind=small}
dn54Давным-давно, лет так двести назад, когда только появился Evernote, я решил его попробовать. Попробовал его для разного, но остановился на одном применении - запись заметок о своём автомобиле. Типа, заправка - сумма, литры, пробег. Замена масла - примерно тоже самое. Ремонт - когда, что купил, когда поменял. Что сказали на диагностике. И тогдалие.
Excel, наверное, лучше бы подошёл, если бы я хотел сразу считать все затраты, но мне это не сильно нужно, а для текстовых заметок (да ещё и с картинками) он совершенно неудобен. Телега - нууу, не ужасно, но мне не нужны прям точные даты записей, я хочу просто группировку по месяцу и году, там ограничение на длину текста, ширина текста тоже жёстко задана и довольно небольшая, короче - не совсем торт.
И, значит, пользовался я Евернотом, пока он совсем не сдох. Ну как сдох - легаси версия уже давно фактически не работает, а современная... Мало того, чтосделана какими-то зумерами заднеприводными имеет аляповатый интерфейс, так она при каждом, при сука каждом запуске пихает тебе в лицо здоровенный рекламный баннер. Я попробовал ей пользоваться буквально пару дней и понял, что это какой-то кромешный пиздец и ужос.
Надо было на что-то менять, причём обязательно на что-то, что может все старые заметки легко в себя импортировать. С этим вопросом явышел в интернет пошёл к гугловской иишечке. Она накидала вариантов и я для первой попытки выбрал какую-то халабуду со смешным названием "Жоплин" (Joplin). Покрутил её - ну, вроде, пойдёт на замену. Логика схожая, интерфейс лаконичный, опенсорсная. В целом попроще Евернота и не такая удобная, но спасибо что живая. Правда, с чем её можно легко и бесплатно синхронизировать я пока не понял. Но это не горит.
И плавно перехожу ко второму вопросу - к тем людям, которые используют иишечки не как гугл на стероидах, а в качестве консультанта по важным вопросам. Злые языки клевещут, что многие гендиры (CEO) за бугром прям вот постоянно ходят к железному болвану за советом "что мне делать со своей фирмой в такой или сякой ситуации".
Для них недавно Гарвард сделал большое исследование, где попытался выяснить, насколькоДДЬ LLM хороши для этого. (Спойлер - всё очень плохо).
Они, значит, взяли 7 топовых моделей, нагружали контекстом по 7 разным категориям, и просили дать стратегический совет воображаемому гендиру. Постоянно меняли вводные запросы и так прогнали 15000 сценариев. Если коротко - все модели ожидаемо выдавали нейрослоп и забивали болт на важные тонкости контекста. Или вот такая аналогия - они дадут примерно одинаковый совет хоть владельцу овощной лавки, хоть банкиру, хоть техстартапу. А самое главное, что сильнее всего прочего меняло ответ - порядок пунктов во входящем запросе.
Неожиданно, да? Кто бы мог подумать. Тут, наверное, можно было бы вставить ремарку, что руководители, которые принимают решения на основе нейровыдачи - идиоты, но я не буду.
И на сегодня всё, до новых встреч.
Excel, наверное, лучше бы подошёл, если бы я хотел сразу считать все затраты, но мне это не сильно нужно, а для текстовых заметок (да ещё и с картинками) он совершенно неудобен. Телега - нууу, не ужасно, но мне не нужны прям точные даты записей, я хочу просто группировку по месяцу и году, там ограничение на длину текста, ширина текста тоже жёстко задана и довольно небольшая, короче - не совсем торт.
И, значит, пользовался я Евернотом, пока он совсем не сдох. Ну как сдох - легаси версия уже давно фактически не работает, а современная... Мало того, что
Надо было на что-то менять, причём обязательно на что-то, что может все старые заметки легко в себя импортировать. С этим вопросом я
И плавно перехожу ко второму вопросу - к тем людям, которые используют иишечки не как гугл на стероидах, а в качестве консультанта по важным вопросам. Злые языки клевещут, что многие гендиры (CEO) за бугром прям вот постоянно ходят к железному болвану за советом "что мне делать со своей фирмой в такой или сякой ситуации".
Для них недавно Гарвард сделал большое исследование, где попытался выяснить, насколько
Они, значит, взяли 7 топовых моделей, нагружали контекстом по 7 разным категориям, и просили дать стратегический совет воображаемому гендиру. Постоянно меняли вводные запросы и так прогнали 15000 сценариев. Если коротко - все модели ожидаемо выдавали нейрослоп и забивали болт на важные тонкости контекста. Или вот такая аналогия - они дадут примерно одинаковый совет хоть владельцу овощной лавки, хоть банкиру, хоть техстартапу. А самое главное, что сильнее всего прочего меняло ответ - порядок пунктов во входящем запросе.
Неожиданно, да? Кто бы мог подумать. Тут, наверное, можно было бы вставить ремарку, что руководители, которые принимают решения на основе нейровыдачи - идиоты, но я не буду.
И на сегодня всё, до новых встреч.
